Statistik Austria ist die führende, unabhängige Anbieterin von Daten und Informationen für Bürger:innen, Wirtschaft, Wissenschaft, Politik und Verwaltung. Auf Basis wissenschaftlich hochwertiger Statistiken und Analysen zeichnen wir ein umfassendes und objektives Bild der österreichischen Gesellschaft und Wirtschaft. Mit ihrem breiten Portfolio an Zahlen und Daten liefert Statistik Austria als zentrale Informationsquelle die Grundlagen für eine faktenorientierte öffentliche Debatte und evidenzbasierte Entscheidungen in Gesellschaft, Politik und Wirtschaft.

• Aufbau, Wartung und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines für Projekte in R und Python
• Automatisierung von Deployments und Infrastruktur mit Tools wie Docker, Kubernetes, CI/CD oder ähnlichem
• Unterstützung von Data Scientist:innen und Analyst:innen bei der Entwicklung und Produktivsetzung ihrer Modelle und Skripte
• Design, Entwicklung und Wartung hausinterner Software-Pakete
• Debugging, Monitoring, Logging und Performance-Optimierung von Modellen, Skripten und Anwendungen
• Mitwirkung bei der Weiterentwicklung unserer Cloud- und On-Premise-Infrastruktur

• Abgeschlossenes Masterstudium in (Bio-, Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einem vergleichbaren Bereich
• Erfahrung mit DevOps-Praktiken und Tools (z. B.: CI/CD, Git, Docker, Jenkins, Ansible )
• Hervorragende Kenntnisse in Python und R, insbesondere im Umgang mit Datenanalyse- und Machine LearningFrameworks
• Erfahrung mit Linux-Systemadministration und Shell-Scripting
• Kenntnisse in Cloud-Technologien und Infrastructure-as-Code sind von Vorteil
• Idealerweise Erfahrung in der IT-Koordination und / oder im technischen Support / Helpdesk
• Den Willen zu Lernen; Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine lösungsorientierte Arbeitsweise
• Hervorragende mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch (B2) und Englisch (C1)

• Ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten
• Spannende Projekte mit direktem Einfluss auf datengetriebene Entscheidungen
• Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu neuesten Technologien
• Ein kollegiales Team mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation
• Ein langfristiges Dienstverhältnis in einem stabilen Arbeitsumfeld

Jahresbruttogehalt bei 40 Wochenstunden: ab € 56 750,40

Unsere zusätzlichen Benefits:

• Essenszuschuss
• Homeoffice
• Aus- und Weiterbildungsprogramm
• Gleitzeit
• U-Bahn-Nähe bzw. gute Verkehrsanbindung
• Altersvorsorge